数据中心建构 | |
数据中间架构管理 | 按照物理设备进行数据中心分级架构管理 |
可视化机柜 | 显示和操作设备的详细信息 |
设备管理 | 通过网络自动发现可支持的设备并加入 |
网络发现 | 在机架级别显示能耗和温度 |
设备导入 | 从excel文件导入大批可支持的设备 |
逻辑组管理 | 灵活的逻辑组构建及管理 |
监测 | |
信息中心 | 数据中心信息概览 |
事件和邮件通知 | 客户可以自定义温度功耗事件,同时发送到邮件系统及时提醒通知 |
历史数据趋势分析 | 保留一年历史数据,供未来数据中心规划进行分析 |
能耗预估 | 对一些暂未支持的老设备进行能耗估计 |
控制 | |
能耗控制 | 服务器/组级别进行能耗控制 |
组级别定时开关机 | 按照组级别策略进行定时开关机设置,在0利用率时节省更多能耗 |
紧急状况处理 | 突发状况延长关键业务持续性 |
分析 | |
制冷分析 | 针对数据中心房间温度分布进行分析,优化制冷效率,减少热点发生概率 |
服务器能耗特性分析 | 对不同型号的服务器能耗范围进行分析 |
低负载服务器识别 | 对低负载服务器进行识别,最大限度提升能耗比 |
代理 | |
软件代理 | 在受管理的节点上不需安装任何软件代理 |
方便的整合和共存 | |
方便的整合和共存使用 | IP 范围进行设备库存预扫描暴露高层次的 Web 服务描述语言 (WSDL) API 能驻留在独立的管理服务器上,或与位于同一服务器的 ISV 产品共存功耗温度感知:气流和出口温度建模(依赖 OEM)出口温度传感器(依赖 OEM) |
可扩展性 | |
可扩展性 | 可管理多达 10,000 台服务器 |
安全性 | |
安全性安全 | API、与受管理节点进行安全的通信、所有敏感数据均加密传输 |
描述 | |
描述 | 当今数据中心开支中上升最快的就是能耗成本。能耗是数据中心、企业和云管理人员最关注的问题之一。 管理用电是一件很复杂的事情。IT 管理的绝大部分电源是被服务器消耗的。设施团队可能会负责在机架和电源分配单元 (PDU) 层次测量和管理电源,但是往往对服务器的能耗不甚了解。高级能源分析家 Eric Woods 说:“服务器在不工作的情况下也消耗其最大功率的 60%。而且,目前存在着多种由不同的解决方案供应商支持的专有电源测量和控制协议,因而很难找到一个适用于数据中心所有设备的单一解决方案。 |
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