开源分子动力学软件,适用于材料科学、生物分子等大规模并行模拟,支持多种力场和GPU加速。
高性能分子动力学软件,专长于生物分子模拟(蛋白质、核酸),具有极快的计算速度和丰富的分析工具。
基于Python的分子动力学框架,支持GPU加速,适合复杂模拟任务和算法开发。
分子动力学相关的软件工具支持该领域的关键研究与应用,帮助科研人员或工程师解决复杂问题,推动学术和产业发展。
分子进化分析软件,支持系统发育树构建与序列分析,适合遗传学与演化生物学研究。
R语言生态中的生物信息学软件集合,适用于RNA-seq、芯片和表观基因组数据分析。
交互式基因组浏览器,支持大规模测序数据的快速可视化与注释分析。
基因组学工具支持从基因水平深入理解生物系统,是精准医疗与生命科学研究的基础。
开源计算流体力学(CFD)平台,支持多物理场耦合,广泛应用于工程模拟。
商业CFD软件,提供先进的湍流、传热、多相流建模功能,适合工业应用。
多物理场仿真平台,支持流体与结构、电磁、化学等领域的耦合模拟。
流体力学工具为航空航天、汽车、建筑等领域提供精确的流场分析和工程设计支持。
Google开发的开源深度学习框架,支持大规模神经网络训练与部署。
Facebook开发的动态图神经网络库,广泛用于研究和工业生产。
高阶神经网络API,支持快速构建和训练深度学习模型,兼容TensorFlow后端。
深度学习框架推动了人工智能在图像识别、自然语言处理和自动驾驶等领域的广泛应用。
商业药物发现平台,提供分子建模、蛋白-配体对接、自由能计算等功能。
用于化学信息学、分子模拟与药物设计的综合软件环境。
开源分子对接工具,支持蛋白-小分子虚拟筛选,在早期药物筛选中广泛应用。
药物研发软件加速了新药的发现与优化,广泛应用于药理筛选、结构生物学和临床前研究。
高级数值计算平台,提供强大的信号处理工具箱,广泛应用于工程与科研领域。
开源无线通信开发平台,支持实时信号处理与软件无线电研究。
图形化编程环境,常用于信号采集、处理及仪器控制,在工业测试与自动化中广泛应用。
信号处理软件为通信、雷达、医学成像等领域提供实时处理和分析能力,是工程系统的关键支撑工具。
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