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写在开头的话这几年，各种新技术、新产品层出不穷，其中，大模型（Large Language Models）作为AI领域的颠覆性创新，凭借其在语言生成、理解及多任务适应上的卓越表现，迅速点燃了科技界的热情。从阿尔法狗的胜利到GPT系列的横空出世，大模型不仅展现了人工智能前所未有的创造力与洞察力，也预示..
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背景介绍在当今数字化时代，企业面临着前所未有的挑战和机遇。如何在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为每个企业都在思考的问题。正睿AI客服作为一种创新的技术手段，正在迅速成为企业提升客户服务质量和效率的有力工具。什么是正睿AI客服？正睿AI客服是一种基于人工智能技术的客户服务解决方案。它利用自然语言处理（N..
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高性能计算与AI运算的硬件挑战随着人工智能和大数据技术的飞速发展，在现代数据中心及科研机构中，处理复杂算法、大规模数据分析及机器学习模型训练的需求日益增长，这对服务器的计算能力、数据处理速度及系统稳定性提出了更高要求。核心痛点：极端计算能力需求：复杂模型和大规模数据集需要极高的并行处理能力。内存与存..
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部署Kubernetes模式Havenask集群它主要分为四个步骤：首先准备 k8s 的环境，然后创建对应集群，然后创建表，最后在这个表中进行 SQL 语句的读写。大家可以先参考 Havenask 官网或Github中的文档进行了解。（hape工具参考： https://havenask.net/..
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在数字化浪潮汹涌澎湃的今天，我们自豪地宣布，一项颠覆传统客服模式的创新成果——基于大语言模型的AI智能客服系统，正式加入我们的产品矩阵！这不仅标志着我们在人工智能领域的重大突破，更是对高效、个性化客户服务新时代的一次诚挚献礼。以下是我们AI智能客服的五大核心优势，它们正重塑着我们与每一位尊贵客户之间..
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企业级虚拟化与云计算的挑战随着数字化转型的加速，在构建高效、弹性、可扩展的云计算环境中，企业面临着前所未有的计算与数据处理需求。核心痛点：高度并发的虚拟机运行、大规模数据处理、以及对高可用性和资源高效管理的需求日益增长，要求服务器具备卓越的计算性能、海量内存支持、快速的数据存取速度以及可靠的网络与电..
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如何在Docker容器启动时自动运行脚本在使用Docker构建应用程序时，有时我们希望在启动Docker容器时自动执行一些脚本，以初始化应用程序或执行一些必要的操作。本文将介绍如何在Docker容器启动时自动运行脚本的方法。创建启动脚本首先，我们需要编写一个启动脚本，该脚本包含我们想要在容器启动..
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深度学习与AI训练的硬件挑战与解决方案随着人工智能技术的飞速发展，在构建复杂神经网络模型及大规模数据处理的科研与商业应用场景中，（背景介绍）对计算能力、数据吞吐量以及能源效率提出了前所未有的高要求。核心计算能力需求：深度学习模型的训练涉及亿万级别的参数优化，需要极强的CPU与GPU算力支持，以加速训..
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引言随着数据隐私和安全问题的日益突出，传统的集中式机器学习方法面临着巨大的挑战。联邦学习（Federated Learning）作为一种新兴的分布式机器学习方法，通过将模型训练过程分布在多个参与者设备上，有效解决了数据隐私和安全问题。然而，在实际应用中，不同参与者可能拥有不同的数据分布和计算能力..
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在如今数据爆炸的时代，企业每天都在产生海量数据，这使得存储需求不断增加。然而，传统的存储解决方案往往面临高成本、低效率和管理复杂等问题。本文旨在科普QLC存储技术，并探讨它在降本增效方面的独特优势。QLC存储技术概述首先，我们来了解一下什么是QLC存储。QLC（Quad-Level Cell）闪存是..
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高性能计算与大数据处理的硬件挑战与解决方案随着数字化转型的加速，在企业级数据中心及科研计算领域，（背景介绍）对于处理海量数据、执行复杂算法与维持高并发服务的需求日益增长。核心痛点：高效数据处理与高并发承载能力成为限制系统性能的关键因素。具体表现在对CPU密集型任务的快速响应需求、大规模数据集的快速存..
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在近年的服务器处理器竞赛中，Intel的Ice Lake与Sapphire Rapids系列似乎步入了守势，特别是面对高核数需求时略显力不从心。这直接映射在其数据中心业务的业绩上，虽仍稳坐市场份额头把交椅，但AMD及Arm的双重夹击不容小觑。当初Intel揭晓至强处理器的未来蓝图，众人寄望于采用In..
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高性能计算与专业视觉工作负载的挑战随着大数据分析的深入、人工智能技术的飞速进步，以及高清乃至超高清视觉内容制作的需求日益增长，在科研仿真模拟、影视特效后期制作、先进的人工智能研发等前沿科技与创意产业领域，对计算平台的性能提出了前所未有的高要求。核心计算性能需求：面对复杂模型的高速迭代、大规模数据集的..
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docker默认的源为国外官方源，下载速度较慢，可改为国内源方案一修改或新增 docker默认的配置文件 vim /etc/docker/daemon.json{ "registry-mirrors":["http://hub-mirror.c.163.com&q..
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高性能计算与大数据处理的挑战随着数字化转型的加速，在现代企业级数据中心与高性能计算(HPC)环境中，面临着前所未有的数据处理压力与计算密集度的挑战。核心痛点：并发处理能力不足：传统服务器难以应对大规模并行计算任务，导致处理速度瓶颈。数据吞吐限制：I/O性能成为制约系统响应速度的关键因素，尤其是在大数..
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Python作为一种高级编程语言，提供了多种并发编程的方式，其中多线程与多进程是最常见的两种方式之一。在本文中，我们将探讨Python中多线程与多进程的概念、区别以及如何使用线程池与进程池来提高并发执行效率。多线程与多进程的概念 多线程多线程是指在同一进程内，多个线程并发执行。每个线程都拥有自己..
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在这个充满温情的父亲节，我们诚挚地推荐一款能够凝聚家庭记忆、守护每一份珍贵瞬间的礼物——ZI1TS4-1535HM 家庭微型云存储服务器。这不仅仅是一个科技产品，更是连接家人情感的桥梁，让爱与回忆以最安全、便捷的方式留存与分享。家的记忆，智能守护每一张家庭聚会的照片、孩子成长的视频都能被智能分类，随..
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企业虚拟化基础设施的核心挑战随着云计算和大数据技术的飞速发展，在构建高效、可靠的现代数据中心环境中，企业面临着前所未有的计算资源需求与管理复杂度。高性能计算需求：虚拟化平台承载着多样化的业务负载，从I/O密集型的数据库查询到CPU密集型的大数据分析，要求服务器具备强大的处理能力和快速响应时间，以确保..
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前言搜狐畅游笔试题中有一道问答题涉及到回答谈谈对Spring IOC与AOP的理解。特将相关内容进行整理。IOC和AOP是Spring中的两个核心的概念，下面谈谈对这两个概念的理解。IOC（Inverse of Control）控制反转，也可以称为依赖倒置。 所谓依赖，从程序的角度看，就是比如..
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背景对数据库集群内资源管控与资源隔离一直是企业客户长久以来的诉求。华为云GaussDB作为一款企业级分布式数据库，一直致力于满足企业对大型数据库集群的管理需要。数据库可以管理的资源有计算资源与存储资源，计算资源包括CPU、内存、IO与网络，存储资源包括数据存储空间、日志存储空间与临时文件等。从用户角..